代码规则对话:数字法治前沿与实务探索系列讲座 暨学术研习坊第90期

发布者:刘薇发布时间:2026-03-30浏览次数:10



2026326日晚,由广东财经大学法学院、广东财经大学法治与经济发展研究所、广东财经大学法律与社会治理研究院联合主办的“涉网案件中AI证据问题研究”主题讲座于广州校区实验楼108模拟法庭举行。本次讲座由广州互联网法院审判管理办公室(研究室)副主任林北征法官主讲,法学院副院长刘薇教授主持,法学院副院长邹郁卓副教授、实验中心主任欧丹副教授以及九十余名研究生同学参加。


刘薇致欢迎辞,对林北征法官的莅临讲学表示热烈的欢迎以及衷心的感谢,并简要介绍了林北征法官的工作成就。

林北征在讲座中指出,人工智能证据基于人类生成式人工智能(AIGC)产生,具有生成性和概率性两个重要特性,颠覆了传统证据法中证据的记录性和确定性特征。此外,人工智能证据依据功能可分为待证事实本身、记录案件事实、分析性意见三类,广泛出现在图片权属、智能汽车事故、商业秘密等纠纷中。他结合典型案例分析指出,AI证据对传统证据三性审查形成系统性挑战:真实性上面临原件认定难、生成过程易伪造、证据偏在等问题;合法性涉及数据来源合规、非法取证与自我侵权抗辩等争议;关联性上AI输出多为相关性,难以直接证明因果关系。针对司法实践中的困境,他提出“适格性—可用性—可信性”三阶段审查法,强调从来源合法性、内容关联性、证明力可靠性分层判断,建议运用AI检测工具、水印标识等技术辅助审查,同时法官也要提升自身相关算法专业知识水平。

此外,他还围绕法律定性、真实性规制等方向,梳理AI证据领域重点研究选题,并与同学们分享了文献管理、标准研读等学术研究方法。最后,他呼吁同学们在实习中培养扎实的专业基础、检索能力和表达能力,并鼓励同学们选择多元化就业。


互动交流环节,同学们踊跃发言,林北征细心解答了同学们提出的问题。


讲座最后,林北征同与会人员合影留念。至此,本次讲座圆满结束。




撰稿:宣传部 钟汶轩

拍摄:宣传部 廖娟霞

排版:宣传部

初审:刘高强

复审:刘薇

:陈静